两台4核8g模拟，一台部署中间件和监控、一台部署营销抽奖系统。

一、Tomcat、Mysql、Redis线程池连接配置

抽奖系统是IO密集型，AI推荐

经验法则：每个核心最佳线程数 ≈ 50-150
4核 × 100 = 400（正好在中值）

初始配置Tomcat连接数为,后续压测逐渐上调找最优

server:
  port: 8091
  tomcat:
    mbeanregistry:
      enabled: true
    max-connections: 8000  # 可适当降低，根据系统资源调整
    threads:
      max: 400  # 根据CPU核心数：CPU核数 * (1 + 平均等待时间/平均处理时间)
      min-spare: 200  # 预热线程数，减少冷启动延迟
    accept-count: 200  # 队列长度，不宜过长

Mysql、Redis

对于抽奖系统（IO密集型）：

Tomcat线程数 : DB连接数 : Redis连接数
400          : 80-120   : 200-300
(1)          : (0.2-0.3): (0.5-0.75)

规则：
1. DB连接数 ≈ Tomcat线程数 × 0.25
2. Redis连接数 ≈ Tomcat线程数 × 0.6
3. 连接超时时间：Redis < DB < Tomcat

image-20260103203840701

image-20260103203900939

配置确定后部署，打包为镜像，运行时限制容器大小为4核8G。

# "-Xmx4g -Xms4g -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200"
docker run -d \
  --name big-market \
  -p 8091:8091 \
  --cpus="4.0" \
  --memory="8g" \
  -e SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod \
  big-market-app:3.0

配置成功，

三、开始压测

第一次压测：

Ramp-Up 为线程数的 1 / 10；循环次数 200 -> 400tps