SSE断联重试

一、背景

在大模型 ChatBot、AI Agent 等应用中，为了提供类 ChatGPT 的实时体验，服务端通常采用 SSE（Server-Sent Events）将模型生成的 Token 逐字推送到前端。典型流程为：用户提问 → 后端调用 LLM → LLM 持续生成 Token → SSE 实时推送 → 前端打字机展示。

然而，SSE 基于 HTTP 长连接，无法保证永久稳定。用户刷新页面、网络抖动、切换 WiFi、关闭标签页等行为都会导致连接断开。若不处理，用户将丢失未完成的生成结果，体验大幅下降。

核心问题在于：`SSE 断开后，如何让用户重连并继续接收未完成的输出？

HNSW向量索引原理

当知识库规模达到百万甚至千万级别时，如果每次查询都需要与所有向量计算相似度，搜索效率会非常低。因此，在工程实践中通常会引入ANN（Approximate Nearest Neighbor，近似最近邻）算法，通过构建索引结构减少搜索范围。其中，HNSW（Hierarchical Navigable Small World，分层可导航小世界图）是目前应用非常广泛的一种向量索引结构。

一、什么是 A2A？

1.1 定义

A2A = Agent-to-Agent，是一套标准化的 Agent 间通信协议。它定义了 Agent 如何：

• 声明能力（我能做什么）
• 发现彼此（谁可以帮我）
• 委托任务（请你做这件事）
• 异步协作（做完通知我）